في خضم سباق تكنولوجي محموم، تشهد مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، مثل OpenAI وAnthropic، حرب أسعار شرسة، مدفوعة بالضغوط المتزايدة من المنافسين الصينيين الذين يكتسبون أرضية قوية. تأتي هذه التخفيضات في أسعار نماذج الذكاء الاصطناعي، التي كانت في السابق باهظة الثمن، لتجعل الخدمات الأمريكية أكثر تنافسية، خاصة في الفئات المتوسطة من المنتجات.
تتفاوت أسعار نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، ليس فقط بين النماذج المختلفة، بل أيضًا بناءً على الإصدار المستخدم ومستوى "الجهد" المطلوب لإنجاز المهمة. يعتمد التسعير عادةً على عدد "التوكنز" المدخلة (البيانات التي تغذي النموذج) والمخرجة (البيانات التي يولدها). وقد خفضت OpenAI سعر نموذج GPT-5.6 Luna بشكل كبير، من دولار واحد إلى 0.20 دولار لكل مليون توكن مدخل، ومن 6 دولارات إلى 1.20 دولار لكل مليون توكن مخرج.
من جانبها، أطلقت Anthropic نموذج Opus 5 بسعر 5 دولارات لكل مليون توكن مدخل و25 دولارًا لكل مليون توكن مخرج، وهو ما يمثل نصف سعر نموذجها الرائد Fable 5. كما قررت الشركة إلغاء زيادة كانت مقررة في أسعار نموذج Sonnet 5، مما يعكس استراتيجية لتعزيز القدرة التنافسية.
ومع ذلك، لا تقدم أسعار التوكنز وحدها صورة كاملة. فالنماذج الأكثر تطورًا قد تنجز المهام بعدد أقل من التوكنز أو المحاولات، مما قد يجعلها في الواقع أقل تكلفة رغم سعرها الظاهري الأعلى. كما أن خيارات "الجهد" المتعددة تؤثر على استهلاك الطاقة الحاسوبية، وبالتالي على التكلفة النهائية.
أظهرت التحليلات أن نموذج Opus 5 من Anthropic، عند مستوى "جهد" متوسط، قدم أداءً وتكلفة مقاربة لنموذج Kimi K3 من Moonshot عند أقصى جهد. بينما كان نموذج GPT-5.6 Luna من OpenAI، عند أقصى جهد، مشابهًا لنموذج V4 Flash من DeepSeek، ولكنه كان أغلى بنحو الضعف. وفي هذا السياق، يرى خبراء أن هذه التخفيضات تمثل اختبارًا حقيقيًا لقدرة الشركات الأمريكية على الحفاظ على أسعار نماذجها المتطورة، مع التأكيد على أن "المختبرات الأمريكية خفضت الأسعار في الفئات المتوسطة وتدافع عن القمة".
