آخر الأخبار
تدشين الدورة التدريبية للعاملين الصحيين في التحصين ضد الحصبة والحصبة الألمانية بمديرية مودية   •   البصل.. 5 فوائد تجعله حليفا للصحة وإطالة العمر   •   تدشين الدورة التدريبية للعاملين الصحيين في التحصين ضد مرض الحصبة والحصبة الألمانية بمديرية مودية   •   آبل تفرض قيوداً على مخصصات استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي   •   أحمد الزرقة يكشف قائمة بأبرز قيادات الحوثيين المتواجدين في العراق ومواقع انتشارهم   •   تكريم العميد علي عبدالله صالح البكري.. عدن تحتفي اليوم بإحدى شخصياتها الوطنية تقديراً لمسيرته الحافلة بالعطاء   •   الصين تكشف تفاصيل خطتها لإرسال رواد فضاء إلى القمر   •   القوات المسلحة تتقدم شرق الجوف وتسيطر على مواقع استراتيجية   •   العامري يهنئ القائد الجفري بعضوية مجلس الاتحاد العربي لرواد الكشافة   •   الخنبشي يطّلع على الأوضاع الأمنية بساحل حضرموت ويؤكد تعزيز الجاهزية وترسيخ الاستقرار وحماية السكينة العامة   •  
اليمن في الصحافة الخارجية

علماء روس يطورون ذكاء اصطناعيا للتنبؤ المبكر بالسرطان

روسيا اليوم- اخبار 05/11/2026 09:34 380 مشاهدة
علماء روس يطورون ذكاء اصطناعيا للتنبؤ المبكر بالسرطان
36 خبر

الصحة

تاريخ النشر: 05.11.2026 | 06:33 GMT

أعلن رئيس مركز "غاماليا" الوطني للبحوث في علم الأوبئة والأحياء الدقيقة، الأكاديمي دينيس لوغونوف، أن العمل جار على إعداد برامج للتنبؤ بمقدمات الأورام السرطانية وعلاماتها المبكرة. 

جاء ذلك على لسان الأكاديمي دينيس لوغونوف، رئيس مركز "غاماليا" الوطني للبحوث في علم الأوبئة والأحياء الدقيقة، خلال مؤتمر "الرعاية الصحية الوطنية".

وأوضح أن الجهود تشمل برنامجاً للتنبؤ بالمستضدات الجديدة للأورام، أي علامات السرطان.

وقال لوغونوف: "نحن بصدد تطوير حزمة من برامج التنبؤ بظهور علامات السرطان في الأورام، كما نعمل على إنشاء تراكيب جينية". دينيس لوغونوف، رئيس مركز "غاماليا" الوطني للبحوث في علم الأوبئة والأحياء الدقيقة وبحسب لوغونوف، بات تدريب حزمة البرامج القائمة على الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية بالغ الصعوبة من دون قاعدة بيانات واسعة.

وتساعد الجمعية الروسية لتطوير تقنيات mRNA ومعهد برمجة الأنظمة المركز في إعداد هذه القاعدة. وفي سياق متصل، طور علماء من جامعة موسكو الحكومية ومركز "غاماليا" ومركز التخطيط الاستراتيجي وإدارة المخاطر الطبية-البيولوجية للصحة التابع للوكالة الفيدرالية للطب والبيولوجيا برنامجاً حاسوبياً يُسمى scParadise.

ويميز البرنامج بين الخلايا المختلفة بدقة تصل إلى 99.9% استناداً إلى تسلسلات الحمض النووي الريبوزي (RNA)، ويقيّم تركيبها البروتيني. وتقوم الأداة على خوارزمية ذكاء اصطناعي تجمع بين نموذجَي scAdam وscEve، إضافة إلى وحدة scNoah لمراقبة الجودة.

ويستخدم scAdam بيانات تسلسل RNA لتصنيف الخلايا، فيميز بين الخلايا الجذعية والمناعية وأنواع أخرى، وهو ما أسهم إلى حد بعيد في تطوير برنامج لتحديد العلامات المبكرة للسرطان.

المصدر: روسيا اليوم (RT)+ تاس